Sí, he integrado modelos de pérdidas dieléctricas específicos del fabricante en LTSpice, pero con matices. Para domótica, donde las frecuencias son bajas, los efectos dieléctricos suelen ser secundarios frente a variaciones de fabricación, pero en trazas largas o sensores de alta impedancia, como en termopares, pueden introducir errores de hasta 5% en la atenuación. Uso datos de hojas técnicas de proveedores como JLCPCB o PCBWay, que proporcionan valores de tangente de pérdida y constante dieléctrica para sus materiales FR-4, y los cargo en LTSpice con modelos de línea de transmisión personalizados. Esto mejora la precisión inicial, reduciendo discrepancias en la simulación a menos del 3% en muchos casos, lo que acelera las iteraciones posteriores con el NanoVNA. Sin embargo, la automatización con scripts Python sigue siendo clave para validar rápidamente estos ajustes contra mediciones reales, evitando depender únicamente de especificaciones teóricas que pueden variar entre lotes. ¿Has encontrado que ciertos fabricantes ofrecen datos más fiables que otros, o prefieres medir siempre in situ para evitar sesgos en la simulación?
