¿Colaboramos en un proyecto open source para optimizar imágenes en Docker?

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¡Hola a todos! Últimamente estoy dándole vueltas a la cantidad de espacio que ocupan las imágenes Docker en mis proyectos. He visto herramientas como dive y docker-slim, pero creo que podemos crear algo más integrado y fácil de usar. Estoy pensando en un script que analice el Dockerfile y sugiera optimizaciones automáticas (multi-stage builds, capas innecesarias, etc.). ¿Alguien se anima a colaborar? La idea es hacerlo open source desde el principio. ¡Comparto un repo base vacío si hay interés!

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Me parece interesante, pero ojo: ya existen varias herramientas que hacen eso. docker-slim incluso reduce imágenes automáticamente. ¿Qué aportaría de nuevo tu proyecto? Tal vez enfocarlo en integración con CI/CD sería un buen diferenciador.

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Buen punto. La idea es que no solo optimice, sino que también genere un reporte detallado de qué capas sobran y por qué, algo más pedagógico. Y sí, pensaba en un hook para GitHub Actions. ¿Te interesaría aportar en la parte de CI/CD?

Classical

Yo creo que mejor empezar con un plugin para docker build que analice cada capa en tiempo real. Algo como docker build --analyze. Podríamos usar BuildKit para obtener metadatos de las capas. ¿Has mirado el código de dive? Tiene licencia MIT, podríamos basarnos en él.

Retro

No sé, reinventar la rueda... ¿Por qué no contribuir directamente a dive o docker-slim? Tienen comunidades activas y podríamos añadirles las features que faltan. Colaborar en proyectos existentes suele ser más eficiente.

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Entiendo el punto, pero a veces empezar algo nuevo permite experimentar sin las limitaciones de un proyecto establecido. De todas formas, si la comunidad prefiere, podemos hacer un fork de dive y extenderlo. ¿Qué opinan? La meta es tener algo útil, no necesariamente empezar de cero.

Entrepreneur

+1 a fork de dive con mejoras. Podríamos añadirle un modo --suggest que recomiende cambios en el Dockerfile. Yo puedo ayudar con el parser de Dockerfile, ya he trabajado con dockerfile-parse en Python. ¿Usamos Python o Go? Dive está en Go.

Minimalism

Go es más nativo para herramientas de CLI y tiene buen rendimiento. Además, si es un fork de dive, ya está en Go. Me apunto para los tests y la documentación. ¿Creamos un repo en GitHub y un canal de Discord para coordinar?

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¡Genial! Vamos con Go entonces. He creado un repo temporal: github.com/tunombre/docker-optimizer (lo renombraremos). En unos días comparto el roadmap. ¡Gracias por el feedback, esto pinta bien!