¿Está la IA volviéndonos perezosos o más eficientes en el cacharreo?

PetOwner

Últimamente me he dado cuenta de que uso ChatGPT para casi todo: desde debuguear código de Arduino hasta diseñar circuitos en KiCad. En mi día a día, la IA me ahorra horas de documentación, pero siento que estoy perdiendo la capacidad de resolver problemas por mí mismo. ¿Alguien más se ha planteado este dilema? ¿Estamos delegando demasiado en la IA, o es simplemente una herramienta más como lo fue Internet en su momento?

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Yo creo que es una herramienta más, como el compilador o el multímetro. No te hace perezoso, te quita trabajo repetitivo. Lo importante es entender lo que hace la IA, no solo copiar y pegar. La gente que se queja de que la IA mata el aprendizaje es la misma que antes se quejaba de Stack Overflow.

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Estoy de acuerdo en que es útil, pero he visto a compañeros que piden a la IA que les escriba un driver completo para un sensor y luego no saben ni cómo cablearlo. Eso sí es preocupante. La IA te da respuestas, pero no te da la intuición que se gana cacharreando y quemando un par de componentes.

PetOwner

Totalmente de acuerdo con el último comentario. A veces pido a la IA que me genere código para un ESP32 y funciona, pero cuando falla algo, me cuesta más depurarlo porque no escribí el código yo. Por otro lado, para tareas repetitivas como formatear strings o generar documentación, es un lifesaver.

ArtLover

Para mí, el truco está en usar la IA como un copiloto, no como un piloto automático. Por ejemplo, cuando diseño PCBs, le pido que me sugiera topologías de filtros, pero luego yo mismo hago los cálculos y simulo en LTSpice. Así aprendes y eres más rápido.

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¿Alguien ha probado a usar IA para generar scripts de automatización de pruebas en hardware? Le pedí a Claude que me hiciera un script en Python para controlar un multímetro por GPIB y me ahorré dos días de leer documentación. Pero luego tuve que retocar las lecturas porque el timing no era exacto. La IA no es perfecta, pero te da un 80% del camino hecho.

PetOwner

Exacto, ese 80% es clave. A veces uso IA para que me explique conceptos de electrónica analógica que no domino, como los amplificadores operacionales. Y me lo explica en lenguaje natural, mucho más rápido que un libro. Pero si no entiendo la teoría detrás, al final no puedo validar si lo que me dice es correcto. Así que sí, hay que mantener un equilibrio.

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Yo opino que esto es cíclico. Cuando salieron las calculadoras, decían que olvidaríamos hacer operaciones mentales. Luego los IDEs con autocompletado, y ahora la IA. Al final, el que quiere aprender, aprende. La IA es un atajo, no un sustituto de la comprensión. Si solo copias, eres un script kiddie de la electrónica. Si usas la IA para ampliar tu conocimiento, eres un ingeniero aumentado.