Últimamente he estado reflexionando sobre la formación técnica en IA. Por un lado, las certificaciones (como las de Google, AWS o NVIDIA) prometen especialización rápida, pero a menudo se centran en herramientas propietarias. Por otro, un grado universitario da bases teóricas sólidas, pero puede quedarse atrás frente a los avances. Y luego están los autodidactas, que aprenden de cursos online, blogs y proyectos, pero a veces carecen de fundamentos. ¿Cuál creen que es la opción más responsable desde un punto de vista ético? Por ejemplo, para desarrollar un sistema de visión por computadora que detecte sesgos raciales, ¿es mejor tener un título que garantice que entiendes el sesgo estadístico, o una certificación que te enseñe a usar el último modelo de detección? Me preocupa que priorizar la velocidad de aprendizaje sobre la profundidad pueda llevar a implementaciones irresponsables.
