Cloud vs. On-premise: ¿Sigue mereciendo la pena montar tu propio servidor en 2024?

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Llevo unos meses dándole vueltas a un proyecto personal de monitorización IoT (unas 50 sondas) y no sé si tirar por AWS/GCP o montar un mini servidor en casa. He hecho números y, a simple vista, un Intel NUC con 16GB RAM y un SSD de 512GB sale por unos 400€. En cloud, con una instancia t3.medium, serían unos 30€/mes + almacenamiento. Al cabo de 2 años, el cloud me cuesta ~720€ frente a los 400€ del on-premise. Pero claro, luego está la electricidad, mantenimiento, backups, etc. ¿Alguien ha hecho una comparativa real? ¿Merece la pena el ahorro o el cloud te da ventajas que no se ven en el Excel?

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Yo he estado en las dos trincheras. El problema del on-premise no es el coste inicial, sino el coste oculto de tu tiempo. Si falla el disco, tienes que reemplazarlo. Si se va la luz, pierdes datos (a menos que tengas un SAI). En cloud, pagas y te olvidas. Para un proyecto personal, si tu tiempo vale algo, el cloud suele ganar. Además, con 50 sondas, puedes usar servicios serverless como AWS Lambda y DynamoDB, y el coste es casi cero hasta que escalas.

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Depende de lo que quieras aprender. Si es solo para tenerlo funcionando, cloud. Si quieres trastear con redes, Linux, virtualización, etc., monta el servidor. Yo tengo un HP ProLiant en casa y he aprendido muchísimo. Pero ojo: la factura de la luz no es moco de pavo. Un NUC consume unos 15W, que serían unos 26€/año (a 0.20€/kWh). No es mucho, pero si tienes un RAID, switch, etc., se dispara.

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Gracias por las respuestas. Lo del tiempo es un buen punto. Lo cierto es que no me importa dedicarle horas, pero sí me preocupa la fiabilidad. Si estoy de viaje y el servidor se cuelga, no puedo reiniciarlo. En cloud eso no pasa. ¿Alguien ha probado a usar un Raspberry Pi 4 como servidor? Consume 5W y cuesta 60€. Para 50 sondas quizás va justo, pero con una base de datos ligera como SQLite podría funcionar.

HipHop

El Pi 4 va bien si no necesitas alta concurrencia. Para 50 sondas que envían datos cada 5 minutos, es más que suficiente. Pero cuidado con la tarjeta SD: se corrompen fácil. Mejor usar un SSD por USB. Yo tengo un Pi 4 con 8GB RAM, un SSD de 256GB y Node-RED para recoger datos de sensores. Lleva un año sin reiniciar. El coste total fue ~100€. Para un proyecto personal, es imbatible.

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No olvides el ancho de banda de subida. En casa, lo normal es tener 10-20 Mbps de subida. Si quieres acceder a los datos desde fuera, puede ser un cuello de botella. En cloud tienes 1 Gbps simétrico. Además, si tu ISP te cambia la IP o tienes que lidiar con DDNS, es otra lata. Por eso prefiero cloud: despliegas con Terraform y olvídate.

TechReview

Yo hice una comparativa real para un proyecto similar. Al final, el cloud me salía un 30% más caro a 3 años, pero me ahorraba unos 15 días de mantenimiento al año (actualizaciones, backups, etc.). Si tu hora vale 20€, el cloud sale ganando. Si es hobby, on-premise. Por cierto, si usas cloud, no te cases con un proveedor. Usa contenedores y podrás migrar si los precios suben.

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Muy buenos consejos. Creo que voy a empezar con un Pi 4 y SSD para aprender, y si veo que me da problemas o necesito más fiabilidad, ya migraré a cloud. Al fin y al cabo, los datos se pueden exportar fácilmente. ¡Gracias a todos!