¿La IA nos está haciendo más flojos o más productivos en el día a día?

Alt

Llevo un par de meses usando asistentes de IA para tareas cotidianas: resumir correos, generar borradores de código, incluso planificar mi agenda. Al principio sentía que ganaba horas, pero ahora me pregunto si no estoy delegando demasiado. ¿Estamos perdiendo habilidades críticas mientras ganamos velocidad? ¿O simplemente estamos evolucionando nuestra forma de trabajar? Me gustaría escuchar experiencias y opiniones al respecto.

Developer

Creo que es una herramienta más, como lo fue internet o el smartphone. El truco está en usarla para tareas repetitivas y de bajo valor, y reservar el cerebro para lo creativo o estratégico. Yo uso IA para generar esqueletos de código y luego los refino. Mi productividad subió un 30% seguro.

Guitar

Estoy en el otro extremo. He visto compañeros que copian y pegan respuestas de ChatGPT sin revisar, y cometen errores tontos. La IA te da una respuesta, pero no siempre la correcta. Si no entiendes el fondo, solo estás maquillando ignorancia. Para mí, es útil solo si ya dominas el tema.

Alt

Totalmente de acuerdo con lo de 'maquillar ignorancia'. He visto casos en los que la IA alucina y la gente lo toma como cierto. Por eso trato de usarla como un asistente, no como un sustituto. Pero a veces cuesta no dejarse llevar por la comodidad.

Calligraphy

Para mí el cambio ha sido brutal en la parte de documentación. Antes odiaba escribir comentarios y docs; ahora le paso el código a la IA y me genera un primer borrador. Luego lo ajusto. Eso me ha liberado tiempo para pensar en la arquitectura. Si eso es 'ser más flojo', bienvenido sea.

BookLover

El problema no es la IA, es cómo la gestionamos. Yo implementé un flujo donde la IA me sugiere, pero yo decido. Ejemplo: para generar tests, le doy el contexto y ella propone casos; luego los reviso y amplío. Así no pierdo el ojo crítico. Les comparto un mini snippet de cómo lo hago en Python:
def sugerir_tests(codigo): prompt = f"Genera tests para: {codigo}" respuesta = llm.chat(prompt) return revisar_y_adaptar(respuesta)

Alt

Ese enfoque de 'revisar y adaptar' me parece clave. Al final, la IA acelera pero no reemplaza el criterio. Me quedo con la idea de usarla para lo mecánico y potenciar lo humano. ¡Gracias por el snippet!

Linux

Yo creo que sí estamos perdiendo habilidades. Antes recordaba sintaxis de memoria, ahora busco todo. Pero también es cierto que antes perdía tiempo en detalles tontos. Es un balance. Lo importante es no dejar de aprender los fundamentos, porque cuando la IA falla (y falla), tienes que saber qué hacer.